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隨著機器人技術快速發展，應用範圍不斷擴大，由於消費者購物習慣從線下走到線上，前幾年各大電商如亞馬遜(Amazon)、沃爾瑪(Walmart)與阿里巴巴已開始布局物流機器人，顛覆傳統倉儲作業流程，提高物流處理速度。

據The Robot Report報導，物流機器人目前的主要工作包括揀貨、搬運、打包等，為了改善倉庫效率，機器人新創Fetch與Zebra Technologies在美國物流展(MODEX 2020)宣布合作，透過前者的自主移動式機器人(AMR)和Zebra FulfillmentEdge軟體實現揀貨流程自動化。

報導指出，自主機器人能同時挑選不同箱子中的貨物，也可以跟人類員工一起在倉儲工作，使揀貨變得更快、更準確，而機器人將取代重複性高的任務。

兩間公司表示，借助解決方案，管理者有望在跨多個訂單的最佳化揀貨路徑並調度員工，從而將人員把搬運轉為更高效的揀貨時間。

FulfillmentEdge軟體還可以將Fetch機器人引導至其他非揀貨區，例如回收材料、逆向物流(Reverse Logistics)或在包裝站補貨，該系統也簡化培訓員工流程，最多可望減少90%的培訓和上崗時間。

據了解，FulfillmentEdge使用多個數據源，包含客戶倉儲管理系統、後端平台和移動設備的資料，來指導多個工作人員的作業過程，結合自主移動式機器人以進行揀貨任務。

除此之外，Zebra HD4000頭戴式裝置能提供視覺訊息，工作人員能及時獲得物品位置、庫存總量等資訊，而這些數據也會顯示在Fetch機器人的購物車上每個客戶訂單正確數量和放置位置。

Fetch公司副總裁Stefan Nusser表示，這種與機器人協作的方式能引導員工從事更高價值的工作，減少搬運貨物移動和停留時間，大幅提升倉儲揀貨效率。

資料來源引用:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=10&id=0000580998_c2u80mfbl35ve779kfylz